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Python-字符版gif图

来源:乐投客服   发布时间:2019-11-09   点击量:34

一、背景

    上一篇文章我们讲了怎么做自己的炫酷二维码,需要的移驾Python-炫酷二维码,本片文章我们讲述下怎么把一张图片处理成字符版图片,就是说使用字符替代每个像素的颜色,形成一个由字符组成的图片,并且字符的颜色是由原始的图片像素颜色决定

二、准备环境

    对图片的操作我们可以使用PIL、imageio和image2gif库,处理像素我们选择使用opencv-python这个库。NumPy是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。因此我们需要安装以下几个包:PIL、imageio、numpy、cv2、images2gif

1 pip install pillow2 pip install imageio3 pip install numpy4 pip install opencv-python5 pip install images2gif

    以上扩展包安装时应该都可以顺利安装,但使用的时候有几个坑

1、导入cv2时,如果发生找不到dll的情况,大多数的原因都是当前的python版本和opencv版本不匹配,pip安装时默认选择了最新的版本,因此我们安装时需要指定安装的版本pip install opencv-python==3.4.1.15

2、使用images2gif这个库时,可能会出现无法导入writeGif接口的情况这个时候需要改下源码,把images2gif.py文件中的两个from 后边加上英文点号,修改如下

1 from .images2gif import readGif as readGif2 from .images2gif import writeGif as writeGif

三、字符版动态图

    首先我们需要搞清楚gif是个什么玩意儿,其实gif是将多幅图像保存为一个图像文件,从而形成动画,最常见的就是通过一帧帧的动画串联起来的搞笑gif图,所以归根到底gif仍然是图片文件格式。

什么?原来gif就是一帧一帧的图片,那么字符版动态图其实也就是字符版图片的连续播放,思考到这儿,我们有了如下思路:

1、拿到一张gif图

2、把fig图拆分成多张png图片,或者其他格式的图片

3、循环遍历拆分后的图片,并处理成字符版图片

4、把处理后的字符版图片在连接成一个guf文件

5、保存gif文件

    通过以上5个步骤,我们即可实现我们的需求,是不是很简单,下边我们分布来讲解实现过程

四、gif和png转换

1、要想获得静态图片,我们需要有一个gif图,然后把gif图拆分成多张png图片,以下是3中处理gif图片的方式

方式1,使用Image

1 def Gif2Png():2 gif = Image.open(gifpath)3 try:4 while True:5 current = gif.tell()6 gif.save(saveFloder + "/%d.png" % current)7 gif.seek(current + 1)8 except:9 pass

方式2,使用Image

1 def Gif2Png_2(): 2 try: 3 im = Image.open(gifpath) 4 except IOError: 5 print ("Cant load", gifpath) 6 sys.exit(1) 7 i = 0 8 mypalette = im.getpalette() 9 10 try:11 while 1:12 im.putpalette(mypalette)13 frame = im.convert("RGBA")14 new_im = Image.new("RGBA", im.size)15 #new_im.paste(im)16 new_im.paste(frame)17 new_im.save(saveFloder + "\%d.png" % i)18 19 i += 120 im.seek(im.tell() + 1)21 22 except EOFError:23 pass # end of sequence

方式3

1 #使用imageio处理gif图2 def Gif2Png_3():3 images = imageio.mimread(gifpath)4 #把上面的每帧图片进行保存5 for i, img in enumerate(images):6 img = np.asarray(img)7 imageio.imwrite(saveFloder + "\%d.png" % i, img)

   生成png效果如下图所示

 

2、把图片处理成gif图,以下是处理的两种方式

方式1

1 def Png2Gif():2 fileOrder = sorted([int(os.path.splitext(x)[0]) for x in os.listdir(savePath)])3 frames = []4 for order in fileOrder:5 filename = str(order)+ ".png"6 filePath = savePath + "/" + filename7 frames.append(imageio.imread(filePath))8 9 imageio.mimsave(newFilePath, frames, "GIF", duration = 0.1)

方式2

1 def Png2Gif_2(): 2 fileOrder = sorted([int(os.path.splitext(x)[0]) for x in os.listdir(savePath)]) 3 filenames = [] # 存储所需要读取的图片名称 4 for order in fileOrder: 5 filename = str(order)+ ".png" 6 filePath = savePath + "/" + filename 7 filenames.append(filePath) # 将使用的读取图片汇总 8 9 frames = []10 for image_name in filenames: # 索引各自目录11 im = Image.open(image_name) # 将图片打开,本文图片读取的结果是RGBA格式,如果直接读取的RGB则不需要下面那一步12 im = im.convert("RGB") # 通过convert将RGBA格式转化为RGB格式,以便后续处理 13 im = np.array(im) # im还不是数组格式,通过此方法将im转化为数组14 frames.append(im) # 批量化15 writeGif(newFilePath, frames, duration=0.1, subRectangles=False) # 生成GIF,其中durantion是延迟,这里是1ms

五、处理动态图片

    生成字符版gif图时,如果把拆分开来的图片先进行保存硬盘,然后在进行图片处理在合成最终gif效率会比较慢,因此我们把整个过程都放在内容中处理,即拆分开来的png图片不进行存盘,而是直接处理,然后在合成gif图

1 def Gif2Gif(gifpath): 2 A = [] 3 images = imageio.mimread(gifpath) 4 #把上面的每帧图片进行保存 5 for img in images: 6 u, v, channels = img.shape 7 c = img * 0 + 255 8 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 9 for i in range(0, u, 6):10 for j in range(0, v, 6):11 pix = gray[i, j]12 b, g, r, a = img[i, j]13 zifu = string[int(((len(string) - 1) * pix) / 256)]14 if a != 0:15 cv2.putText(c, zifu, (j, i), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.3, (int(b), int(g), int(r), int(a)))16 17 A.append(c)18 19 oldFileName = os.path.splitext(os.path.basename(gifpath))[0]20 newFilePath = os.getcwd() + "/{}/".format(saveFloder) + oldFileName +"_new.gif"21 imageio.mimsave(newFilePath, A, "GIF", duration=0.1)

源代码中是支持批量生成字符版gif图,测试生成效果如下图所示,左侧是原始图,右侧是生成的效果图

六、字符版动态二维码

有了普通的gif图生成动态二维码的方式,字符版gif图也就顺理成章的可以。

测试生成效果如下图所示,左侧是原始图,右侧是生成的效果图

七、源码下载

  需要全部代码的到csdn直接下载:Python-字符版gif图

 

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